انتقال اطلاعات تنها با یک اشاره/کارت هوشمندی که تمام اطلاعات را منتقل می‌کند
تاریخ انتشار: ۸ خرداد ۱۴۰۲ | کد خبر: ۳۷۸۵۲۳۲۱
محسن باقری، مدیرعامل یک شرکت کارآفرینی درباره کارت هوشمند محصول این شرکت توضیح داد: این کارت یک بیزینس کارت هوشمند است که به شما کمک می‌کند اطلاعات خود را تنها با یک اشاره به دیگران منتقل کنید.
او ادامه داد: شما صرفا با نزدیک کردن کارت به تلفن همراه مخاطب خود، می‌توانید بدون نیاز به نصب اپلیکیشن اطلاعات مختلفی از جمله اطلاعات تماس خود را با قابلیت به‌روزرسانی اطلاعات و استفاده مادام العمر با دیگران به اشتراک بگذارید.
بیشتر بخوانید:
اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!
ذخیره سرمایه نقدی
باقری توضیح داد: در مقایسه با کارت ویزیت‌های کاغذی که نیاز است تعداد بالا تهیه شوند و اگر موجودی آن ها به اتمام برسد، مجددا سفارش تعداد بالا داده شود؛ از این کارت می‌توان به صورت نامحدود استفاده کرد.
پویایی در اطلاعات
او افزود: در مقایسه با کارت ویزیت‌های کاغذی که اگر اطلاعات چاپ شده روی کارت تغییر کند، آن کارت ویزیت غیر قابل استفاده هستند، با این کارت هر زمان که لازم باشد می‌توانید اطلاعات خود را ویرایش کرده و آن را به‌روزرسانی کنید. همچنین اطلاعات بیشتر و کاربردی‌تری را در این کارت می‌توانید داشته باشید.
مسئولیت اجتماعی در برابر محیط زیست
مدیرعامل این شرکت کارآفرینی گفت: از آن جایی که روزانه میلیون‌ها کارت ویزیت کاغذی چاپ اما اکثریت آنها دور ریخته می‌شوند با این کارت می‌توان به حفظ محیط زیست نیز کمک کرد.
صرفه‌جویی در زمان
باقری توضیح داد: با نزدیک کردن این کارت هوشمند به روی تلفن همراه هر فرد، می‌توانید اطلاعات کاری خود از جمله اطلاعات تماس را به راحتی به تلفن همراه او منتقل کنید. مخاطب شما با یک دکمه می‌تواند شما را در مخاطبان (کانتکت) گوشی خود ذخیره و اطلاعات تماس خود را نیز صرفا با یک دکمه برای شما ارسال کند.
او در پایان گفت: کارت ویزیت‌های کاغذی نوآوری قرن ۱۵ هستند. در عصر امروز لازم است از تکنولوژی برای پیشرفت کاری استفاده کنیم. این کارت یک رویکرد جدید برای شبکه سازی از طریق فناوری با به اشتراک گذاشتن اطلاعات تماس به صورت نوآورانه است.
باشگاه خبرنگاران جوان علمی پزشکی فناوری
منبع: باشگاه خبرنگاران
کلیدواژه: کارت هوشمند ذخیره اطلاعات کارت ویزیت اطلاعات تماس کارت ویزیت
درخواست حذف خبر:
«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت www.yjc.ir دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «باشگاه خبرنگاران» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۷۸۵۲۳۲۱ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.
با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.
خبر بعدی:
ساعت هوشمندی که اختلال در ریتم قلب را زودتر از وقوع پیش‌بینی می‌کند
با برنامه‌ریزی گنجاندن این مدل در یک تلفن همراه هوشمند به طوری که بتواند داده‌های یک ساعت هوشمند را تجزیه و تحلیل کند می‌توان از آن به عنوان یک سیستم هشدار اولیه استفاده کرد.
به گزارش ایسنا، شایع‌ترین اختلال ریتم قلب، فیبریلاسیون دهلیزی (AF) است که به طور قابل توجهی مراجعات بخش اورژانس و خطر بیماری‌های دیگر مانند سکته مغزی و زوال عقل را افزایش می‌دهد. این عارضه زمانی اتفاق می‌افتد که حفره‌های فوقانی قلب یا دهلیز‌ها به‌طور آشفته‌ای می‌تپند و با حفره‌های پایینی یا بطن‌ها هماهنگ نیستند و ریتم قلبی نامنظم و اغلب بسیار سریعی ایجاد می‌کنند.
بازگرداندن بیمار از فیبریلاسیون دهلیزی به ریتم منظم سینوسی می‌تواند به مداخلات فشرده‌ای مانند کاردیوورژن و وارد کردن شوک کم انرژی نیاز داشته باشد. بنابراین، تشخیص یک دوره از فیبریلاسیون دهلیزی قبل از وقوع، مداخلات اولیه را امکانپذیر می‌کند که ممکن است نتایج درمان بیمار را بهبود بخشد.
محققان مرکز سیستم‌های زیست‌پزشکی لوکزامبورگ (LCSB) در دانشگاه لوکزامبورگ مطالعه‌ای را منتشر کرده‌اند که در آن یک مدل یادگیری عمیق برای پیش‌بینی دقیق و ۳۰ دقیقه زودتر از وقوع فیبریلاسیون دهلیزی آموزش دیده است.
در حال حاضر، الکتروکاردیوگرافی (ECG) یا نوار قلب فقط می‌تواند فیبریلاسیون دهلیزی را درست قبل از وقوع آن تشخیص دهد، بنابراین نمی‌توان آن را یک سیستم هشدار اولیه در نظر گرفت.
خورخه گونکالوز (Jorge Goncalves)، نویسنده مسئول این مطالعه می‌گوید: ما از داده‌های ضربان قلب برای آموزش یک مدل یادگیری عمیق استفاده کردیم که می‌تواند مراحل مختلف مانند ریتم سینوسی، پیش فیبریلاسیون دهلیزی و فیبریلاسیون دهلیزی را تشخیص دهد و احتمال خطر ابتلا به یک اتفاق قریب‌الوقوع را محاسبه کند.
این مدل هشدار فیبریلاسیون دهلیزی (Warning of Atrial fibRillatioN) یا وارن (WARN) نامیده می‌شود، بر روی ضبط ۲۴ ساعته نوار قلب که از ۳۵۰ بیمار در بیمارستان تانگجی، چین جمع آوری شده بود، آموزش داده و آزمایش شد. داده‌ها توسط متخصصین قلب به عنوان ریتم سینوسی، پیش فیبریلاسیون دهلیزی و فیبریلاسیون دهلیزی دسته‌بندی شدند.
برای آموزش مدل برای تشخیص علائم پیش از فیبریلاسیون دهلیزی، محققان از تنوع در فاصله بین امواج در نوار قلب به عنوان منبع اصلی داده استفاده کردند.
با جمع‌آوری نمونه‌های ۳۰ ثانیه‌ای هر ۱۵ ثانیه، مدل یادگیری عمیق احتمال بروز فیبریلاسیون دهلیزی قریب الوقوع را محاسبه کرد. در داده‌های آزمایش، وارن شروع فیبریلاسیون دهلیزی را به‌طور متوسط ۳۱ دقیقه و ۳۳ دقیقه قبل از وقوع، به ترتیب با دقت ۸۳ و ۷۳ درصد پیش‌بینی کرد.
مارینو گاویدیا (Marino Gavidia) نویسنده اول مطالعه می‌گوید: مدل ما با استفاده از فواصل امواج R به R، عملکرد بالایی دارد که می‌توان این داده‌ها را از ضبط کننده‌های سیگنال پالس ساده و مقرون به صرفه مانند ساعت‌های هوشمند دریافت کرد.
محققان پیش‌بینی می‌کنند که این دستگاه می‌تواند در تلفن‌های هوشمند برای پردازش داده‌های به‌دست‌آمده از یک ساعت هوشمند استفاده شود. هدف در درازمدت این است که بیماران بتوانند به طور مداوم ریتم قلب خود را کنترل کنند و به اندازه کافی هشدار دریافت کنند تا بتوانند از درمان‌هایی مانند دارو‌های ضد آریتمی خوراکی برای جلوگیری از شروع فیبریلاسیون دهلیزی استفاده کنند؛ و محققان می‌گویند، این فناوری را می‌توان شخصی‌سازی کرد.
این مطالعه در مجله Patterns منتشر شده است.
منبع: ایسنا
باشگاه خبرنگاران جوان علمی پزشکی فناوری
تشریح پروندههای قاچاق دختران و خانههای فساد/ دستگیری ۹۶نفر